Global Data Center Engineering

Diseño Certificación


Un paso importante para asegurar su centro de datos está diseñado para satisfacer las expectativas de sus necesidades de negocio y objetivos de desempeño , es la realización de Diseño Certificación Certificación diseño puede llevarse a cabo por un par de razones diferentes :. En primer lugar, para garantizar durante las etapas de diseño de una construcción de centros de datos , que se cumplen los objetivos de la intención del diseño. en segundo lugar, una validación del diseño puede tener lugar como parte del proceso de Certificación de Instalaciones.

Diseño Validación en Escenografía

Validación de diseños durante la etapa de diseño también a veces se llama un ” Peer Review ” . Esta validación debe ser realizada por un grupo independiente que también puede servir más tarde como agente para la puesta en marcha como una función de sitio. Peer Review ( Diseño de validación ) ayuda a garantizar que la intención del diseño se cumple . Los agentes de la revisión de examinar para la reunión de los objetivos de diseño, y también para los potenciales inhibidores, restricciones o impactos en las operaciones a largo plazo , y eliminarlos mientras que aún en tiempo de diseño . ( Algunos hemos visto son cuestiones que afectan a los sistemas mecánicos , tales como la colocación CRAC , conceptos erróneos redundancia CRAC , e intercambiadores de calor colocados detrás de los tubos de escape del generador , por nombrar algunos ) . diseño la validación es un puesto de control de garantía de calidad en el proceso de diseño.

Diseño de certificación como parte del Fondo para la Certificación

Cuando Diseño La certificación es un paso en la Certificación de Instalaciones , este paso sirve para identificar los posibles problemas que mi impiden el logro de un objetivo de diseño . Esto permite a los propietarios de centros de datos y las partes interesadas para remediar los inhibidores de las instalaciones conforme a obra intentos de certificación. También puede ayudar a .. identificar qué nivel o qué norma para certificar a muchos centros de datos están diseñados sin saberlo, a una determinada norma o ” mejores prácticas ” Cada uno de los tres principales estándares globales ( TIA – 942 , BICSI 002 , nivel estándar : Topología ), todos tienen como . tema central de cuatro “niveles” de la capacidad de recuperación algunos Tier lo llaman , algunos lo llaman Clasificación , otros lo llaman Fondo para la clase , pero todos ellos tienen 4 niveles , y todos ellos están definidos en la misma descripción amplia:

Nivel 1Componentes Básicos (Sin redundancia, vía única)

Nivel 2Componentes de Capacidad Redundantes (Redundancia de los componentes críticos necesarios para mantener el centro de datos en ejecución, también vía única)

Nivel 3Mantenibilidad Concurrente (La redundancia de los componentes críticos , y la redundancia de las vías , con una activa y otra en espera)

Nivel 4Tolerante A Fallos (Los componentes redundantes , caminos redundantes , tanto activa – capaz de mantener la pérdida de cualquier componente o vía , sin pérdida de la carga de TI)

Cómo cada uno de estos estándares logra estos 4 niveles no difieren . Así que la validación del diseño ayuda a identificar qué estándar del centro de datos mejores alinea a . De esta manera , ahorramos a nuestros clientes tiempo de certificación y dinero , mientras se trabaja con ellos para lograr el objetivo que Después de todo buscan , con un estándar que coincide con el diseño . , hay muchas soluciones de igual valor y la capacidad para el mismo problema, y esa es la diferencia entre los tres estándares globales soportadas por GDCE . hay más de una respuesta “correcta” a este problema.

Para todos nuestros procesos de certificación , utilizamos la misma práctica global de la norma ISO 19011 para la auditoría de los sistemas tecnológicos , con los auditores e ingenieros altamente cualificados , lo que garantiza que usted tiene una idea clara de la capacidad , fiabilidad y operatividad que usted espera de su centro de datos , o proveedor de centros de datos.

 

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